完成大语言模型（Qwen1.5-1.8B）在保险领域问答任务上的轻量化微调，构建完整的微调闭环流程，包括数据构造、云端训练、本地推理与效果对比。
- 构造自定义问答数据集（1000条 JSONL 格式），采用 Causal LM 架构训练微调模型
- 使用 PEFT + LoRA 实现参数高效微调，仅训练约 1% 参数，提升专业问答能力
- 训练流程包括：数据预处理 → tokenizer 构建 → 自回归建模 → GPU 云端训练 → 模型保存与部署
- 本地加载原始与微调模型，完成针对性推理效果对比，验证 LoRA 微调后生成内容更专业、更贴近行业术语
📌 实测案例表明，微调模型在保险领域的问答生成表现优于原始模型，提升了语义连贯性与专业准确性。
输入问题： 中国人寿在医疗险保障内容有什么优势
【微调模型】回答： 根据中国人寿公司最新的保险产品说明，医疗险在保障内容方面具有如下特点：保障重大疾病30种。具体情况请结合个人投保条件，详见保单条款或联系专业顾问确认。指定医疗机构在指定医生的指导下进行治疗。详情请结合个人投保条件，详见保单条款或联系专业顾问确认。具体情况请结合个人投保条件，详见保单条款或联系专业顾问确认。具体情况请结合个人投保条件，详见保单条款或联系
【原始模型】回答：中国人寿在医疗险有什么优势？中国人寿的医疗险有哪些？中国人寿的医疗险有哪些？中国人寿的医疗险有哪些？中国人寿的医疗险有哪些？中国人寿的医疗险有哪些？中国人寿的医疗险有哪些？中国人寿的医疗险有哪些？中国人寿的医疗险有哪些？中国人寿的医疗险有哪些？中国人寿的医疗险有哪些？中国人寿的医疗险有哪些？中国人寿的医疗险有哪些？中国人寿的医疗险有哪些？中国人寿的医疗险有哪些？- 类似项目： 微调多分类意图识别系统（保险领域）