RFM模型
RFM模型是一种经典的用户价值评估模型，通过三个关键维度来衡量用户价值：
- R (Recency)：近度，用户最近一次交互或购买的时间
- F (Frequency)：频率，用户在特定时间段内的交互或购买次数
- M (Monetary)：金额，用户在特定时间段内的消费总额或价值贡献
模型实施步骤
- 确定评分标准：根据业务特点，为三个维度设定评分标准（通常1-5分）
- 用户打分：对每个用户在三个维度上进行打分
- 用户分层：根据三维得分组合，将用户划分为不同价值层级
- 策略制定：针对不同层级用户制定相应的运营策略
常见用户分层类型
- 高价值用户（高R、高F、高M）：核心价值用户，需重点维护
- 潜力用户（高R、中F、中/低M）：有成长潜力，可进行价值提升
- 流失风险用户（低R、高/中F、高/中M）：曾是高价值但近期不活跃，需挽回
- 一般用户（中等RFM得分）：稳定但价值有限，可尝试提升
- 低价值用户（低R、低F、低M）：价值贡献低，投入产出比需评估
模型变种
- RF模型：在无法获取金额数据的场景下使用
- RFM加权模型：根据业务特点对三个维度赋予不同权重
- 扩展RFM模型：增加其他维度，如用户互动深度、社交影响力等
与其他方法的关联
RFM模型是用户价值分层的核心工具，可以：