Cohort同期群分析
Cohort同期群分析是一种将用户按特定属性（如注册时间）划分为不同群组，然后追踪分析各群组随时间变化的表现的方法，有助于排除时间因素影响，准确评估产品迭代、运营活动效果。
基本概念
- Cohort（同期群）：具有共同特征或经历的用户群体，如同一时间段注册的用户
- 队列：按特定维度（通常是时间）划分的用户组
- 留存率：特定同期群在不同时间点的活跃用户比例
- 同期群矩阵：展示不同同期群在不同时间点表现的二维表格
常见同期群类型
按获取时间划分
- 日同期群：按注册/首次活跃日期划分
- 周同期群：按注册/首次活跃所在周划分
- 月同期群：按注册/首次活跃所在月划分
- 版本同期群：按首次使用的产品版本划分
按行为特征划分
- 渠道同期群：按用户获取渠道划分
- 首次行为同期群：按用户首次完成某关键行为的时间划分
- 价值同期群：按用户首次创造价值的时间划分
分析方法
基础留存分析
- 追踪各同期群在不同时间点（如第1/7/30天）的留存率
- 比较不同同期群的留存曲线变化趋势
- 识别留存表现优异或较差的同期群
差异对比分析
- 对比不同获取渠道的同期群留存差异
- 对比不同产品版本的同期群留存变化
- 对比不同运营活动前后获取用户的留存表现
生命周期价值分析
- 追踪不同同期群的累计价值贡献
- 分析同期群的价值增长曲线和趋势
- 预测不同同期群的长期价值表现
可视化展示
- 同期群矩阵图：行表示不同同期群，列表示时间，单元格表示留存率
- 留存曲线图：展示各同期群随时间的留存率变化曲线
- 热图：用颜色深浅直观展示不同同期群的留存表现
- 漏斗对比图：比较不同同期群在转化漏斗各环节的表现
应用价值
- 产品迭代评估：评估产品迭代和功能优化对用户留存的影响
- 运营活动效果：分析运营活动对用户留存和行为的长期影响
- 获客质量评估：评估不同渠道和方式获取用户的质量
- 用户生命周期研究：研究不同类型用户的生命周期特征和价值贡献
案例应用
- 内容平台：分析不同时期注册用户的内容消费习惯变化
- 电商平台：对比不同促销活动获取用户的长期复购和价值表现
- 游戏应用：研究不同版本首次使用用户的留存和付费表现
- SaaS产品：分析不同价格策略对用户续约率的影响
与其他方法的关联
Cohort同期群分析是留存与流失分析的高级方法，可以：