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问题驱动型全栈解决者｜善于构建可迁移的AI与数据应用系统
- 关键词：985本科 海外名校硕士 10年数据分析与算法应用经验 扎实数学基础 英文流利 全流程项目开发能力
- 理想方向：数据挖掘、机器学习、AI应用开发
- 目标行业：金融科技、智能制造、互联网平台、量化投资
介绍总览
- 👤 个人基本信息
- 📚 教育背景
- 💼 工作经历
- 🧠 专业技能
- 🔧 项目经历
- 🧩 其他/兴趣爱好/竞赛等
👤 个人信息
| 姓名：张宇翔 | 学历：硕士研究生 |
| 性别：男 | 出生日期：1988-12-22 |
| 电话：15982033650 | 邮箱：yazyx88@163.com |
📚 教育背景
- 2012.02—2014.11：澳洲国立大学，精算，硕士
- 2007.09—2011.06：四川大学，应用数学（主），金融（第二专业），双学位学士
💼 工作经历
2025.06 - 至今 | 北京数智科技公司 | AI 研发负责人
工作介绍
作为 AI 研发负责人，主导多个政府类项目的智能化升级，当前聚焦环保部智能应用系统，围绕智能问答、报告生成、知识图谱等核心场景构建完整 AI 能力链条。工作涵盖大模型技术选型、算法落地、系统集成与跨部门协作。
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- 基于开源基座，构建垂直领域 RAG 系统，实现环保知识的语义问答与任务驱动型智能交互；
- 主导智能报告自动生成系统开发，融合信息抽取、结构化重组与大模型生成技术，显著提升文档生产效率；
- 推进知识图谱建设，完成领域实体抽取、关系建模与图谱可视化，支撑智能决策场景；
- 负责 AI 模型微调与推理部署，优化响应性能与准确率；
- 管理跨职能团队协作，与产品、设计、工程等多团队联动，将 AI 方案落地到实际系统；
- 跟踪国内外 AI 技术前沿，持续探索新模型与新机制的场景应用潜力。
2024.07 - 2025.05 | AI项目开发 & 前沿学习实践
工作介绍
围绕 AI 应用落地与技术探索，独立完成多个端到端系统开发，涵盖AI工作流、知识库RAG系统、智能客服 Agent、生成式(问答)与分类(意图识别)模型微调等方向，完整跑通后端逻辑、前端界面、算法集成与服务器部署，搭建完整产品应用，具备模块化、可复用的产品化能力。
项目已在多场景实际应用，包括：
- 服务于公司（堪村信息港）的 用户诉求RAG智能处理系统;
- 与律所对接法律文书语义检索项目；
- 完成两个面向保险行业的大模型微调项目，包括 微调生成式问答系统与 微调多分类意图识别系统，跑通了从数据构建、LoRA微调 云端GPU训练到本地推理的全流程，显著提升专业问答与意图识别精度；
- AI新闻智能工作流、作品管理系统、Uplift精准营销分析系统等项目也已上线运行。
在项目实践中深入学习并应用了大语言模型（LLM）、RAG、微调、工作流、agent 等能力，持续关注 AI 如何赋能数据理解、知识管理与复杂决策。
关键词：大语言模型、微调、RAG问答、工作流、多端部署、快速复用
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2020.03 – 2024.06 | 浅行私募 | 策略研究员 & 合伙人
工作介绍
- 负责量化策略研发与实盘应用，主导因子挖掘、策略优化与回测系统搭建
- 独立开发基于遗传进化算法的交易策略，14个月实盘累计收益达 95% (同期A股上证指数收益 -11.26% )，成为公司最核心盈利策略，贡献超过 90% 总营收。策略具备强泛化能力，逐步替代原有研究与生产系统，项目表现突出，获邀成为公司合伙人。
- 主导私募内部AI技术应用，研究并实现神经进化方法提升高维特征建模能力
- 合伙人身份参与整体投资决策、团队管理与外部合作沟通
关键词：量化投资、策略开发、机器学习、Python、回测框架
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2018.03 – 2020.01 | 蚂蚁金服 | 资深数据分析师
工作介绍
- 负责智能客服、用户运营方向数据建模与分析支持，服务于百万级用户产品
- 主导机器人解决能力智能分析&提升项目，开发多维趋势分解算法，申请阿里内部专利
- 推动营销服务智能圈人系统建设，应用高解释性算法挖掘提升营销人群圈选效率&准确率
- 独立设计并开发全链路异常监控系统，提升运营团队响应速度
- 整理&沉淀 互联网-数据科学-方法论
关键词：数据分析、趋势建模、关联挖掘、异常检测、Python、机器学习
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2014.07 – 2017.10 | 堪村信息港 & 启新教育公司（澳大利亚） | 运营&数据分析
工作介绍
- 在堪村信息港负责网站运营与数据分析，独立搭建微信机器人自动应答系统
- 在启新教育公司负责数据分析体系建设，开发运营BI报表系统
- 初步接触并应用机器学习方法（如回归、决策树）于业务问题
关键词：数据运营、BI系统建设、机器学习入门、爬虫、数据可视化
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🧠 专业技能
- 拥有10年数据挖掘与算法应用相关工作经验，覆盖数字化运营&数据分析,最优化算法&决策分析,数据挖掘&机器学习、深度学习及AI相关应用领域
- 熟练掌握常用数据分析与挖掘方法论，具备优秀的问题定位与解决能力，能够快速针对实际问题提出高效可行的解决方案
- 熟练掌握 随机 AB实验 设计、 Uplift 因果建模 等科学方法，可独立完成拉新／留存场景下的精准人群圈选、灰度投放与评估。
- 精通Logistic回归、决策树、随机森林、XGBoost、聚类分析、DeepFM、神经网络等主流机器学习算法，熟悉深度学习方法及前沿AI技术应用
- 熟悉大模型AI相关开发应用，包括AI工作流，RAG，大模型微调等，实现从数据驱动到自动化智能应用的系统落地
- 了解知识图谱构建与应用流程，实体抽取、关系建模、图算法、图数据库与图谱可视化
- 了解 PySpark 分布式数据处理框架
- 能独立完成小型系统的全流程开发
- 数学&英语能力
- 具备扎实的数学基础，能够独立查阅英文文献并实现复杂算法，在实际项目中快速落地应用
- 拥有五年以上海外留学及工作经历，英语流利，能够在跨文化、跨地区环境中高效沟通与协作
- 具备快速学习和迁移能力，善于洞察问题本质，提炼解决方案，解决一个问题，就解决了一片问题
🔧 项目
项目种类
部分项目经历
- 机器人解决能力智能分析&提升 | 蚂蚁金服 | 2019
🌟🌟🌟🌟🌟 完整产品_全流程 算法 数据挖掘 贡献度拆解 服务器 后端 前端 数据库 解决一大类问题
Link to original引入 LMDI 多维指标拆解 方法，基于 Python 自研转人工率分析系统，支持按多业务维度精准量化贡献度，细化至分子/分母结构并生成高解释性报告。产品已正式上线并覆盖百万级请求，复用至多个核心指标监控场景，有效提升运营响应效率，相关算法已申请阿里内部专利，并构建 完整产品平台(2025) 供外部访问使用。
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- 遗传进化算法策略开发 | 浅行私募 | 2021-2023
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自研 遗传算法因子挖掘框架，实现交易策略自动生成与回测部署，实盘收益达 95%，因具备可解释性和优化泛化能力，已广泛复用于多类模型与策略开发任务。
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- AI新闻智能工作流开发 | 公司-其他 | 2025
- 知识库+嵌入模型+大模型 | 某律所 & 堪村信息港 | 2025
- 用户诉求量多维趋势分析 | 蚂蚁金服 | 2019
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基于 Top-K 趋势提取与洞察挖掘 论文方法，结合 Python 自研统计分析流程，自动识别诉求数据在各维度与交叉维度上的趋势变化，提取显著上升、下降与预警信号，最终形成高价值洞察 示例报告。已在多类业务数据中验证适用性，并支持销售、运营、客服等场景的快速复用。
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- 神经进化算法研究与应用探索 | 浅行私募 | 2024
🌟🌟🌟 算法 最优化算法 解决一大类问题 量化交易 神经网络
Link to original探索 神经进化（Neuroevolution）在高维特征空间下的应用，结合 transformer架构构建适应度模型，基于 A100 集群实现大规模进化优化，为复杂策略搜索与结构优化任务提供了前沿方法储备。
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- 微调生成式问答系统（保险领域） | 公司-其他 | 2025
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完成大语言模型（Qwen1.5-1.8B）在保险领域问答任务上的轻量化微调，构建完整的微调闭环流程，包括数据构造、云端训练、本地推理与效果对比。
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- 智能多链路客服Agent系统开发 | 公司-其他 | 2025
🌟🌟🌟 大语言模型_LLM 完整产品_全流程 agent 问答系统 服务器 前端 后端
Link to original基于 LangChain 的多工具智能客服agent，结合 大语言模型（LLM） 实现意图识别与工具选择，支持 自动问答 + 工单处理 + 投诉分流 等任务统一管理，已部署 Demo网站 并具备企业级扩展能力。
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- 全链路智能机器人 | 蚂蚁金服 | 2018
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基于 Python 构建全链路监控分析框架，实现业务指标异常自动识别与定位，生成问题报告并自动推送钉钉通知。项目显著提升运营排查效率，日均节省人力 3小时，框架在公司多个部门复用，有效提升响应速度与定位准确率。
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- Uplift精准营销分析系统 | 公司-其他 | 2025
小而美项目
- Markdown可视化渲染工具 | 2025
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前端渲染框架，支持对Markdown文档进行在线预览与结构化展示，支持Mermaid、LaTeX、图表等可视化能力，适用于技术文档、数据报告、学术笔记等内容的快速分享与可视化表达。目前已用于项目输出、自动化报告场景（比如：比如上面的数据挖掘案例 查看示例报告 ）。 也可仅作为markdown渲染工具使用 在线使用
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- 选导师（数据应用）| 某高校 | 2022-2025
🌟🌟🌟 信息化管理系统 办公应用 完整产品_全流程 前端 后端 数据库
Link to original基于 Streamlit 构建研究生导师双向匹配系统，支持学生报名、导师确认与简历管理，结合 MySQL 后端实现三角色协同，系统已稳定运行4年并持续服务实际选导师流程。
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🧩 其他
- 体系化学习与思考能力：善于提炼问题本质，搭建思维导图，遇到问题能快速分析、拆解与总结
- 快速学习能力与知识管理：对新鲜事物保持高度好奇心，面对未知问题，能在短时间内完成信息获取、结构搭建与方案形成，具备强自驱学习与迁移能力； 已建立5000+篇个人笔记体系，支持快速拼接知识解决新问题，若存在缺口，能迅速识别并补充完善
- 逻辑思考与竞赛经历：四川省国际象棋冠军，国家二级运动员，chess.com全球排名top 0.1%，全国中学生数学竞赛三等奖，成都七中竞赛优胜奖
- 兴趣爱好：魔术（2019年阿里两大部门年会魔术表演者，堪培拉魔术协会会员，2年兼职聚会近景魔术师）、摄影（阿里系足球决赛拍摄&剪辑）、运动 (羽毛球)
- 团队管理与组织能力：曾任四川大学志愿者社团会长，组织大型校内外志愿服务活动
- 学术交流与视野扩展：持续与蚂蚁、字节等一线大厂的算法同学保持交流，关于机器学习，AI大模型等应用落地实践，紧跟前沿趋势，拓展技术视野。